데이터 시각화를 위한 첫 걸음, 로우 데이터를 깔끔한 차트로! ‘Chartify’

  데이터를 수집하는 일이 이제는 서비스를 운영하고 발전시키는데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있는데요. 물론 수집에서 끝나는 것이 아니라, 이를 분석하고 다음 단계에 반영하는 등 일련의 과정이 반복 되었을 때 우리에게 더욱 유의미한 일이 될 수 있습니다. 데이터를 다루는 일이 어렵다고 느끼는 것이 바로 ‘분석’이라고 할 수 있고요. 또 하나 중요한 것은 서비스 내,외적인 데이터들을

전환에 대한 모든 것! ‘Conversion Checklist’

  목표 그리고 전환 서비스를 운영하며 각자가 원하는 목표를 세우고 그에 따른 전환율을 하나씩 체크하며 개선하는 과정을 반드시 거치게 됩니다. 커머스라면 구매가 최종 목표이자 가장 중요한 전환율로 다가올 것이고, 미디어라면 구독과 같은 특정 행동이 꼭 잡아야할 전환율로 다가오겠죠. 저 역시 퍼널, 코호트 분석 등 여러가지 방법을 활용해 서비스에서 원하는 최종 목표에 다다르는 과정 과정의 전환율을

모바일앱 분석, 어떤 툴을 활용하면 좋을까?

  점점 다양해지는 모바일 앱 분석 툴 모바일 분석 도구는 매 년 그 종류가 다양해지고 있으며, 앞으로도 꾸준히 늘어날 것으로 보입니다. 데이터 분석의 중요성은 기획자인 저 뿐만아니라 마케터와 개발자, 디자이너 등 모든 구성원들에게 인식되고 있는 상황이고요. 하나 이상의 서비스를 운영중인 스타트업이라면 최소 한 개 이상의 모바일 앱 분석 툴을 사용하고 있으실텐데요! 최근에는 보완재 역할을 해줄